常见医学论文统计学问题及释疑(五):Meta分析中存在的问题
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常见医学论文统计学问题及释疑(五):Meta分析中存在的问题

Frequently asked?statistical problems and?dispel doubts?in medical papers:Meta-analysis problems

邹霞,陈雯,凌莉

Zou Xia, Chen Wen, Ling Li

全文: PDF (2021 KB) HTML

引用本文:

Meta分析能够克服单个小样本研究结果存在偏倚的影响,将多个研究结果进行分析综合,提高证据强度。因此,Meta分析在医学领域中得到广泛的应用。在进行Meta分析时,我们需要按照规范的过程对文献进行纳入、排除和分析,使结果更加可靠和准确。同时,由于不同研究的研究类型、研究方法及结局指标可能不尽相同,在Meta分析时需通过异质性分析、质量控制及敏感性分析等来避免偏倚,保证Meta分析的质量。目前我国医学领域的Meta分析文章在文献查找与纳入、分析方法选择及结果报告等方面存在众多不规范或不正确的问题。本文将对Meta分析中常见的问题进行剖析和释疑。


关键词: 统计学;Meta分析;医学论文

中图分类号: R617

基金资助: 国家自然科学基金 (71173245)

作者单位: 中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系 中山大学流动人口卫生政策研究中心

作者简介: 通讯作者:凌莉,Email:lingli@mailsysueducn

收稿日期: 2016-02-26

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