常见医学论文统计学问题及释疑第一讲:定量资料分析中存在的问题
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常见医学论文统计学问题及释疑第一讲:定量资料分析中存在的问题

First lecture of frequent statistics question and misgiving of medical paper: question in analysis of quantitative data

曾智,陈雯,凌莉

ZENG Zhi, CHEN Wen, LING Li

全文: PDF (2084 KB) HTML(无)

引用本文:

在医学科研论文中,选择正确的统计学分析方法是评价论文质量的重要内容之一。统计学分析方法的选择首先要考虑研究的设计类型,然后再看资料是否满足拟采用的统计分析方法的前提条件,从而选择正确的分析方法[1] 。对于定量资料而言,常见的研究设计类型有成组设计、配对设计、析因设计、重复测量设计等[2-3]。在判断资料设计类型的基础上,还要检验资料是否满足参数检验的条件(如独立性、正态性、方差齐性等),如满足采用参数检验的方法(如方差分析等),如不满足则采用非参数检验方法(如秩和检验等)。由于判断资料是否满足参数检验的前提条件,需要借助统计分析软件对原始数据进行分析,仅通过文献报道的结果很难进行判断。所以本文将从对设计类型判断有误的角度出发,对外科学科研论文中常见的定量资料统计分析问题进行辨析与释疑。

关键词: 统计学;定量资料;t检验

中图分类号: R617

基金资助: 国家自然科学基金 (71173245)

作者单位: 中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系 中山大学流动人口卫生政策研究中心;中山大学医学科学处(张迪)

作者简介: 凌莉,教授,博士研究生导师。中国卫生信息学会理事,中国卫生信息学会统计与理论与方法专业委员会副主任委员,中国卫生统计学会医学统计教育专业委员会常务委员,广东省高级统计师评审专家,国家食品药品监督管理局(CFDA)新药评审统计学专家,国家自然科学基金函审评委。主持国家、卫生部、省市级、美国中华医学基金会等基金30多项,获资助1 000多万元。主编专著及参编教材20多部,在国内外发表文章100多篇。

收稿日期: 2016-03-28

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